新究天龍座20，尚書增是尚書增天龍座的一颗恒星，SAO 17285、尚書增HR 6319，尚書增銀緯36.45，尚書增HD 153697、尚書增
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AWE2026以“AI科技 慧享未来”为主题，于3月12-15日在上海新国际博览中心与上海东方枢纽国际商务合作区两地正式举行，首次采用“一展双区” 创新模式，汇聚1200余家国内外头部企业与创新力量，四天展会圆满收官。
本站特派记者团全程深入展会现场，沉浸式体验前沿科技与创新产品。经过多维度体验，我们从消费电子、智能家电、清洁电器等热门赛道中，精选出五款令人印象深刻的重磅产品，成为“Best in AWE2026”。这些产品不仅设计前沿、体验出众，更搭载了行业领先的AI技术与硬核创新方案，在场景适配、智能交互、性能效率等方面都实现了突破性升级。让我们一起来看看！
TCL首款OLED+旗舰显示器X3A——全新一代OLED+技术
TCL实业在AWE现场打造了“Inspire the Passion”品牌活力乐园，携前沿屏显科技及AI全品类科技亮相，其中更先锋的屏显科技带来了沉浸式的感官体验。
首款OLED+旗舰显示器X3A采用全新一代OLED+技术，在OLED屏幕上进行了升级，解决了传统OLED文字彩边、强光发紫的痛点。采用Matrix-Pure超清矩阵像素技术重构子像素，可以减少光的互相干扰。而且OLED+采用圆偏振光低反技术，能达到2%的低反率，黑场也更深邃通透，画面色彩还原度达到专业级水准。
并且在工业设计方面，X3A机身最薄处仅6.4mm，配合四边全面屏设计，94.3%的屏占比一眼望过去都是屏幕。背部还有“星空之门”反段式呼吸灯，放在桌面直接将氛围感拉满。同时，X3A采用前置音响设计，并由百年丹麦声学品牌Audio by Bang & Olufsen调校，声音更加沉浸。
追觅R8000F电视——全球首创动态声擎技术
追觅电视携INNIX高端影音产品全家福亮相，带来了覆盖家庭客厅、私人影院与高端影音空间的全场景视听解决方案。全球首创的动态声擎“变形电视”——INNIX Aura Mini LED R8000系列成为展会焦点，可以说是本次AWE最佳声学应用创新了。
不同于传统电视固定的声场结构，R8000通过声学结构与机械结构联动，使电视在形态变化的同时实现声场动态调整，让声音与用户位置保持同步。其中R8000F采用可伸缩旋转音响一体化结构，并搭载AFS主动追随系统与毫米波雷达感应技术，能够实时识别用户位置并动态调整声场方向，实现“音随人动”的观影体验。通过360度动态声场系统与6.2.2声道追随式伸缩扬声器结构，无论用户在客厅哪个位置，都能够获得最佳声场指向。
此外，在画质方面，R8000系列还搭载独家黑晶臻彩屏技术，拥有1.28%超低反射率与AG25防眩光结构，并通过逐台色准校准算法实现ΔE＜1专业级色准与DCI P3≥98%的色域表现。同时，Dreamind Master AI音画处理器融合10大AI算法，实现对画面清晰度、色彩与音效的实时优化。
石头A30 Pro Steam 2.0——高温蒸汽与热水双效洗地技术
在AWE2026，石头科技通过多款智能清洁产品与创新技术，全面展示在家庭清洁与智能家电领域的最新成果。
全新推出的A30 Pro Steam 2.0带来了180℃活性蒸汽、超能蒸汽模式、90℃热水洗地，不管是地面上看得见的油污、顽固污渍，还是看不见的细菌、螨虫、过敏原，都能高效清除，兼顾深度洁净与健康除菌。其中超能蒸汽模式支持一键爆喷180°C活性蒸汽。凭借高达5000Pa的高压穿透力与4000mg/min的澎湃蒸汽量，实现对地面污垢的瞬时软化与深层剥离。
此外，90°C高温活水洗地技术对抗重度黏腻油污能一拖即净。配合全面升级的25000Pa飓风级吸力，干湿垃圾均能实现瞬时吸除。此外，180°C蒸汽自清洁系统可对滚刷及基站进行深度除菌，从源头杜绝细菌滋生与二次污。
值得注意的是，在AWE2026期间，石头联合人民日报健康客户端发布了《家庭地面清洁标准白皮书》。定义了家庭地面清洁安全标准的这六个核心维度，让“健康清洁”第一次有了可量化的标准。而A30 Pro Steam 2.0洗地机，就是完全贴合白皮书标准的“金标”产品。
索尼新一代RGB电视——真彩RGB背光技术
索尼此次以双馆联动的形式参展，在主会场打造了覆盖电影、游戏、动画三大核心家庭娱乐场景的沉浸式体验空间。备受关注的亮点是，索尼新一代真彩RGB电视的亮相，这也是这台电视的画质全球首秀。
索尼新一代真彩RGB背光集中体现在广色域、精密灰阶控制、主动广视角三大维度，精准破解传统显示技术痛点。其色彩细节在屏幕从最暗到最亮的全域亮度范围内保持饱满与通透，显著改善高亮度画面下的色彩断层现象，在不同角度下仍能获得一致、精准的色彩与对比度体验。呈现出的色准、饱和度表现，和专业电影监视器放在一起对比，也丝毫不落下风。
播放电影时，它能深度还原色彩与光影细节，传递导演创作意图；在主机游戏中，出色的动态表现与细节渲染能力大幅提升了临场感；在观看高品质动画时，则能鲜活、纯净地还原其独特的艺术化色彩。
LG WashTower 25洗烘塔——AI洗护方案
LG电子首次以双馆联动形式参展，两大展区的差异化场景打造，让我们沉浸式体验LG的智能洗护、高端厨电、智慧显示等等产品产品，全方位了解LG的智能家居家具解决方案。
洗烘护解决方案区是本次展示的核心板块，到场的朋友可以体验LG在精细化衣物管理上的核心技术优势。其中LG WashTower 25洗烘塔采用一体式扁平化设计，具备20kg的洗涤容量和20kg的烘干容量，采用嵌入式一体化外观及扁平化机身设计。非常吸引人的就是WashTower 25的AI洗涤体验，AI智能传感可在放入衣物瞬间进行检测，并根据衣物的重量、材质和脏污程度，自动调动6种洗涤程序；浊度传感器能检测脏污程度，并决定洗涤剂投量；AI技术还可自动设定烘干时间和温度；AI智能时间感知功能可在衣物放入后，即时估算并显示洗涤或烘干的预计时间。LG WashTower 25还搭载6.8英寸一体式宽屏LCD触控显示屏，控制更方便，还能在屏幕查看整个洗涤和烘干过程。
落幕的AWE2026，不仅是一场汇聚全球科技力量的盛宴，更是AI技术赋能生活的生动缩影。从TCL的屏显革新、追觅的影音突破，到石头的健康清洁、索尼的画质升级，再到LG的智能洗护，五款重磅产品用硬核创新诠释了“AI科技 慧享未来”的主题，也勾勒出智能家居与消费电子领域的发展新方向。这场展会的圆满收官，不是科技探索的终点，而是更多智能好物走进寻常百姓家、让生活更便捷、更舒适、更具质感的新起点。
" src="本站特派记者团全程深入展会现场，沉浸式体验前沿科技与创新产品。经过多维度体验，我们从消费电子、智能家电、清洁电器等热门赛道中，精选出五款令人印象深刻的重磅产品。
AWE2026以“AI科技 慧享未来”为主题，于3月12-15日在上海新国际博览中心与上海东方枢纽国际商务合作区两地正式举行，首次采用“一展双区” 创新模式，汇聚1200余家国内外头部企业与创新力量，四天展会圆满收官。
本站特派记者团全程深入展会现场，沉浸式体验前沿科技与创新产品。经过多维度体验，我们从消费电子、智能家电、清洁电器等热门赛道中，精选出五款令人印象深刻的重磅产品，成为“Best in AWE2026”。这些产品不仅设计前沿、体验出众，更搭载了行业领先的AI技术与硬核创新方案，在场景适配、智能交互、性能效率等方面都实现了突破性升级。让我们一起来看看！
TCL首款OLED+旗舰显示器X3A——全新一代OLED+技术
TCL实业在AWE现场打造了“Inspire the Passion”品牌活力乐园，携前沿屏显科技及AI全品类科技亮相，其中更先锋的屏显科技带来了沉浸式的感官体验。
首款OLED+旗舰显示器X3A采用全新一代OLED+技术，在OLED屏幕上进行了升级，解决了传统OLED文字彩边、强光发紫的痛点。采用Matrix-Pure超清矩阵像素技术重构子像素，可以减少光的互相干扰。而且OLED+采用圆偏振光低反技术，能达到2%的低反率，黑场也更深邃通透，画面色彩还原度达到专业级水准。
并且在工业设计方面，X3A机身最薄处仅6.4mm，配合四边全面屏设计，94.3%的屏占比一眼望过去都是屏幕。背部还有“星空之门”反段式呼吸灯，放在桌面直接将氛围感拉满。同时，X3A采用前置音响设计，并由百年丹麦声学品牌Audio by Bang & Olufsen调校，声音更加沉浸。
追觅R8000F电视——全球首创动态声擎技术
追觅电视携INNIX高端影音产品全家福亮相，带来了覆盖家庭客厅、私人影院与高端影音空间的全场景视听解决方案。全球首创的动态声擎“变形电视”——INNIX Aura Mini LED R8000系列成为展会焦点，可以说是本次AWE最佳声学应用创新了。
不同于传统电视固定的声场结构，R8000通过声学结构与机械结构联动，使电视在形态变化的同时实现声场动态调整，让声音与用户位置保持同步。其中R8000F采用可伸缩旋转音响一体化结构，并搭载AFS主动追随系统与毫米波雷达感应技术，能够实时识别用户位置并动态调整声场方向，实现“音随人动”的观影体验。通过360度动态声场系统与6.2.2声道追随式伸缩扬声器结构，无论用户在客厅哪个位置，都能够获得最佳声场指向。
此外，在画质方面，R8000系列还搭载独家黑晶臻彩屏技术，拥有1.28%超低反射率与AG25防眩光结构，并通过逐台色准校准算法实现ΔE＜1专业级色准与DCI P3≥98%的色域表现。同时，Dreamind Master AI音画处理器融合10大AI算法，实现对画面清晰度、色彩与音效的实时优化。
石头A30 Pro Steam 2.0——高温蒸汽与热水双效洗地技术
在AWE2026，石头科技通过多款智能清洁产品与创新技术，全面展示在家庭清洁与智能家电领域的最新成果。
全新推出的A30 Pro Steam 2.0带来了180℃活性蒸汽、超能蒸汽模式、90℃热水洗地，不管是地面上看得见的油污、顽固污渍，还是看不见的细菌、螨虫、过敏原，都能高效清除，兼顾深度洁净与健康除菌。其中超能蒸汽模式支持一键爆喷180°C活性蒸汽。凭借高达5000Pa的高压穿透力与4000mg/min的澎湃蒸汽量，实现对地面污垢的瞬时软化与深层剥离。
此外，90°C高温活水洗地技术对抗重度黏腻油污能一拖即净。配合全面升级的25000Pa飓风级吸力，干湿垃圾均能实现瞬时吸除。此外，180°C蒸汽自清洁系统可对滚刷及基站进行深度除菌，从源头杜绝细菌滋生与二次污。
值得注意的是，在AWE2026期间，石头联合人民日报健康客户端发布了《家庭地面清洁标准白皮书》。定义了家庭地面清洁安全标准的这六个核心维度，让“健康清洁”第一次有了可量化的标准。而A30 Pro Steam 2.0洗地机，就是完全贴合白皮书标准的“金标”产品。
索尼新一代RGB电视——真彩RGB背光技术
索尼此次以双馆联动的形式参展，在主会场打造了覆盖电影、游戏、动画三大核心家庭娱乐场景的沉浸式体验空间。备受关注的亮点是，索尼新一代真彩RGB电视的亮相，这也是这台电视的画质全球首秀。
索尼新一代真彩RGB背光集中体现在广色域、精密灰阶控制、主动广视角三大维度，精准破解传统显示技术痛点。其色彩细节在屏幕从最暗到最亮的全域亮度范围内保持饱满与通透，显著改善高亮度画面下的色彩断层现象，在不同角度下仍能获得一致、精准的色彩与对比度体验。呈现出的色准、饱和度表现，和专业电影监视器放在一起对比，也丝毫不落下风。
播放电影时，它能深度还原色彩与光影细节，传递导演创作意图；在主机游戏中，出色的动态表现与细节渲染能力大幅提升了临场感；在观看高品质动画时，则能鲜活、纯净地还原其独特的艺术化色彩。
LG WashTower 25洗烘塔——AI洗护方案
LG电子首次以双馆联动形式参展，两大展区的差异化场景打造，让我们沉浸式体验LG的智能洗护、高端厨电、智慧显示等等产品产品，全方位了解LG的智能家居家具解决方案。
洗烘护解决方案区是本次展示的核心板块，到场的朋友可以体验LG在精细化衣物管理上的核心技术优势。其中LG WashTower 25洗烘塔采用一体式扁平化设计，具备20kg的洗涤容量和20kg的烘干容量，采用嵌入式一体化外观及扁平化机身设计。非常吸引人的就是WashTower 25的AI洗涤体验，AI智能传感可在放入衣物瞬间进行检测，并根据衣物的重量、材质和脏污程度，自动调动6种洗涤程序；浊度传感器能检测脏污程度，并决定洗涤剂投量；AI技术还可自动设定烘干时间和温度；AI智能时间感知功能可在衣物放入后，即时估算并显示洗涤或烘干的预计时间。LG WashTower 25还搭载6.8英寸一体式宽屏LCD触控显示屏，控制更方便，还能在屏幕查看整个洗涤和烘干过程。
落幕的AWE2026，不仅是一场汇聚全球科技力量的盛宴，更是AI技术赋能生活的生动缩影。从TCL的屏显革新、追觅的影音突破，到石头的健康清洁、索尼的画质升级，再到LG的智能洗护，五款重磅产品用硬核创新诠释了“AI科技 慧享未来”的主题，也勾勒出智能家居与消费电子领域的发展新方向。这场展会的圆满收官，不是科技探索的终点，而是更多智能好物走进寻常百姓家、让生活更便捷、更舒适、更具质感的新起点。
" class="thumb" />沉浸式体验AWE2026前沿科技，这五款硬核产品凭实力出圈2026-06-06 12:46为何阚疃被称为房钟呢？据文昌宫碑文记载，古镇阚疃在西周时期就被称为寺庙古城，当时西周分封七十一国，其中周姓占大多数，他们占据富庶地区和战略要地，这个寺庙古城的诸侯也都是同姓王爷。由于古镇得天独厚的交通和发达的水运，周姓诸侯铸了一个青铜大钟，约两万多斤，丈八有余，钟内可容百人以上，钟面上刻有刑法和治国法律，立在城隍庙院内。这个青铜大钟如同房屋一般，人们习惯地叫成房钟。由于古镇远近闻名，全国罕见，慢慢地被老百姓一传十、十传百的就以“房钟”叫开了。后来古城遭战乱洗刷火焚，只有青铜大钟和几个庙的铁钟仍在。
古镇城隍庙附近非常热闹，每日香火不断，回汉人群前来朝拜。每年定在正月二十一逢庙会，逢庙会期间各地戏班搭台唱戏，加之杂耍、琴书、大鼓、猴戏等，引来了远近人们来此赶庙会。后来得到官方认可，以房钟为地名流传到三国鼎立之时。古镇是吴楚边陲，兵家必争之地。到了春秋年间归宋国管辖，曾以房钟集全国兵马演练，钟声响起即是号令，各路诸侯必须到此集结。当时钟声可听十余里，老百姓最怕听到钟声，因为此钟一响必有战事发生，人心惶惶不安，青壮年更是害怕。当年伍子胥（伍员）曾镇守房钟，为楚国辖地。后来传说用此钟铸造成各庙的铜像七十二尊，只留下钟鼎在古镇。中央为朝拜者焚香用，谁家老人去世大都在此鼎前跪拜三日为超度灵癸。这个铜钟在城隍庙碑文可见。众所周知没有古城怎能建城隍庙呢，可见古时必须有城，这是不可否认的。解放初期城隍庙东墙二块石碑还在，后来改为二小，碑折二段压在篮球架两头，这两块碑和文昌宫的四朝圣旨碑，对考古研究极有价值。上世纪从五八年至文革就消失了，可能谁家建房将其做了基石。从上几代人传说“文昌宫”取文王姬昌命名，由他儿子武王姬发兴建，又说是西周文化发展昌盛之意，从四朝碑文都有记载，据此古镇阚疃距今约有三千多年可查的历史。
三国时曹操在南站门题“古房钟”，东汉末年曹操“挟天子以令诸侯”，不久东汉灭亡，三国鼎立，战乱四起，加上连年干旱，青年人大都征役，人们在水深火热中度日如年地忍受着饥寒生活。当时曹操曾在古镇屯兵，扩充势力，招贤纳士，实行屯田，实力日益增强，号称八十三万人马的兵卒，分配在城父、亳州、古城、雉河集（涡阳）以及房钟驻扎。由于人马太多，曾在古镇开挖七十二眼深井供兵马饮水。各寺庙住满了兵卒战马，大都放生在淝水边。由于多年战乱，镇内人口外逃，店铺搬迁，古镇成了曹军操练人马得天独厚的地方。每日操练人马声震十里开外，淝水两岸的芦苇和青草供战马饱餐，这个古镇演变成曹军的根据地。一日孟德公视察军情来到了房钟古镇，发现此地是个好地方，只是城内空虚无人，房屋倒塌，田园荒废，几个站门也倒塌了，街道也不成样子，他非常痛心地下令修复南站门和东站门，并在南站门题“古房钟”和东站门题“紫气东来”字样，由此可见，在三国时期阚疃就是一座千年古城了。
曹操题写的南站门的“古房钟”石条解放初期被人抬到食品站西井边做接脚石，至于东站门，倒塌以后只有几个大石滚和石条，不确定被后人盖房压在了谁家的墙根下。曹军的军营在文昌宫，并在西侧加盖了“魁光阁”，把文昌宫修复一新，设三道门卫防守。后来南下合肥，在逍遥津击败袁绍，中原局面稳定后恢复了农耕和安定了人民生活。北魏成立后，他曾在老家亳州建都，可后来有军师建议在许昌或洛邑（洛阳）建都，几年后农业生产得到了发展，古镇也随之恢复了当年兴盛繁华的景象，街道和庙宇也得到了修复，绅商仕民也捐资在各条大街上铺上青石条，各行各业也兴旺起来了。北魏建立后，不少外流的人们逐渐回归故里，又有北方的逃难者也在此地居住下来，从此古镇人口逐年增加，后来由阚泽把古镇变成了一个鱼米之乡。
" src="据《左传·昭公六年》记载：“令尹子荡帅师伐吴，师于豫章，而次于乾溪。吴人败其师于房钟，获宫厩尹弃疾。子荡归罪于薳泄而杀之。”据中国著名语言学家杨伯峻注：“房钟即今安徽蒙城县西南，西淝河北岸之阚疃集。”
为何阚疃被称为房钟呢？据文昌宫碑文记载，古镇阚疃在西周时期就被称为寺庙古城，当时西周分封七十一国，其中周姓占大多数，他们占据富庶地区和战略要地，这个寺庙古城的诸侯也都是同姓王爷。由于古镇得天独厚的交通和发达的水运，周姓诸侯铸了一个青铜大钟，约两万多斤，丈八有余，钟内可容百人以上，钟面上刻有刑法和治国法律，立在城隍庙院内。这个青铜大钟如同房屋一般，人们习惯地叫成房钟。由于古镇远近闻名，全国罕见，慢慢地被老百姓一传十、十传百的就以“房钟”叫开了。后来古城遭战乱洗刷火焚，只有青铜大钟和几个庙的铁钟仍在。
古镇城隍庙附近非常热闹，每日香火不断，回汉人群前来朝拜。每年定在正月二十一逢庙会，逢庙会期间各地戏班搭台唱戏，加之杂耍、琴书、大鼓、猴戏等，引来了远近人们来此赶庙会。后来得到官方认可，以房钟为地名流传到三国鼎立之时。古镇是吴楚边陲，兵家必争之地。到了春秋年间归宋国管辖，曾以房钟集全国兵马演练，钟声响起即是号令，各路诸侯必须到此集结。当时钟声可听十余里，老百姓最怕听到钟声，因为此钟一响必有战事发生，人心惶惶不安，青壮年更是害怕。当年伍子胥（伍员）曾镇守房钟，为楚国辖地。后来传说用此钟铸造成各庙的铜像七十二尊，只留下钟鼎在古镇。中央为朝拜者焚香用，谁家老人去世大都在此鼎前跪拜三日为超度灵癸。这个铜钟在城隍庙碑文可见。众所周知没有古城怎能建城隍庙呢，可见古时必须有城，这是不可否认的。解放初期城隍庙东墙二块石碑还在，后来改为二小，碑折二段压在篮球架两头，这两块碑和文昌宫的四朝圣旨碑，对考古研究极有价值。上世纪从五八年至文革就消失了，可能谁家建房将其做了基石。从上几代人传说“文昌宫”取文王姬昌命名，由他儿子武王姬发兴建，又说是西周文化发展昌盛之意，从四朝碑文都有记载，据此古镇阚疃距今约有三千多年可查的历史。
三国时曹操在南站门题“古房钟”，东汉末年曹操“挟天子以令诸侯”，不久东汉灭亡，三国鼎立，战乱四起，加上连年干旱，青年人大都征役，人们在水深火热中度日如年地忍受着饥寒生活。当时曹操曾在古镇屯兵，扩充势力，招贤纳士，实行屯田，实力日益增强，号称八十三万人马的兵卒，分配在城父、亳州、古城、雉河集（涡阳）以及房钟驻扎。由于人马太多，曾在古镇开挖七十二眼深井供兵马饮水。各寺庙住满了兵卒战马，大都放生在淝水边。由于多年战乱，镇内人口外逃，店铺搬迁，古镇成了曹军操练人马得天独厚的地方。每日操练人马声震十里开外，淝水两岸的芦苇和青草供战马饱餐，这个古镇演变成曹军的根据地。一日孟德公视察军情来到了房钟古镇，发现此地是个好地方，只是城内空虚无人，房屋倒塌，田园荒废，几个站门也倒塌了，街道也不成样子，他非常痛心地下令修复南站门和东站门，并在南站门题“古房钟”和东站门题“紫气东来”字样，由此可见，在三国时期阚疃就是一座千年古城了。
曹操题写的南站门的“古房钟”石条解放初期被人抬到食品站西井边做接脚石，至于东站门，倒塌以后只有几个大石滚和石条，不确定被后人盖房压在了谁家的墙根下。曹军的军营在文昌宫，并在西侧加盖了“魁光阁”，把文昌宫修复一新，设三道门卫防守。后来南下合肥，在逍遥津击败袁绍，中原局面稳定后恢复了农耕和安定了人民生活。北魏成立后，他曾在老家亳州建都，可后来有军师建议在许昌或洛邑（洛阳）建都，几年后农业生产得到了发展，古镇也随之恢复了当年兴盛繁华的景象，街道和庙宇也得到了修复，绅商仕民也捐资在各条大街上铺上青石条，各行各业也兴旺起来了。北魏建立后，不少外流的人们逐渐回归故里，又有北方的逃难者也在此地居住下来，从此古镇人口逐年增加，后来由阚泽把古镇变成了一个鱼米之乡。
" class="thumb" />历史上阚疃为何被称为“房钟”2026-06-06 11:0390vs体育讯 北京时间3月2日，长春亚泰足球俱乐部透露，球员谭龙入选中国男足2023年第一期集训名单，这是他生涯第12次入选国家队。以下是该俱乐部的撰文。
2月27日，中国足协公布中国男足2023年第一期集训名单，长春亚泰球员谭龙入选，这是他第12次入选国家队。此前，长春亚泰已于2月8日在海口展开新赛季备战工作，谭龙将从驻地无缝对接国家队。
为备战2023卡塔尔亚洲杯决赛阶段及2026美加墨世界杯亚洲区预选赛赛事，中国男足将于2023年3月1日至27日在国内海口、新西兰进行集训，并参加热身赛。本期集训征调24名球员，亚泰前锋谭龙得到了国足新帅扬科维奇的认可。此外，亚泰青训出品的何超(武汉三镇)、李帅(上海海港)也榜上有名。
进入2023年，即将35岁的谭龙已为国征战10场比赛，打进2球。2022年，谭龙作为超龄球员入选由扬科维奇率领的中国男足选拔队，参加了在日本举行的“东亚杯”，并在7月27日的收官战中一剑封喉，帮助中国男足选拔队1比0战胜中国香港队，获得本届赛事季军。这粒进球也让他成为国家队中进球年龄最大的国脚。
" src="字体大小：A A2023-03-02 09:47:50编辑：竹青点击: 次
90vs体育讯 北京时间3月2日，长春亚泰足球俱乐部透露，球员谭龙入选中国男足2023年第一期集训名单，这是他生涯第12次入选国家队。以下是该俱乐部的撰文。
2月27日，中国足协公布中国男足2023年第一期集训名单，长春亚泰球员谭龙入选，这是他第12次入选国家队。此前，长春亚泰已于2月8日在海口展开新赛季备战工作，谭龙将从驻地无缝对接国家队。
为备战2023卡塔尔亚洲杯决赛阶段及2026美加墨世界杯亚洲区预选赛赛事，中国男足将于2023年3月1日至27日在国内海口、新西兰进行集训，并参加热身赛。本期集训征调24名球员，亚泰前锋谭龙得到了国足新帅扬科维奇的认可。此外，亚泰青训出品的何超(武汉三镇)、李帅(上海海港)也榜上有名。
进入2023年，即将35岁的谭龙已为国征战10场比赛，打进2球。2022年，谭龙作为超龄球员入选由扬科维奇率领的中国男足选拔队，参加了在日本举行的“东亚杯”，并在7月27日的收官战中一剑封喉，帮助中国男足选拔队1比0战胜中国香港队，获得本届赛事季军。这粒进球也让他成为国家队中进球年龄最大的国脚。
" class="thumb" />国足公布2023年第一期集训名单 谭龙在列2026-06-06 11:55本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" src="过去十多年，云基础设施通过“抽象化”实现扩展，借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层，有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效，是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而，人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效，也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。
本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" class="thumb" />为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台2026-06-06 11:16